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第7章（第2页）

林逢只好接过来，努力笑得乖巧：“谢谢方老师，我一定认真做。”

出了办公楼，她抖了抖手中的卷子，非常无奈。

自己明明是去告状的，状没告成也就罢了，带回来一张高中数学试卷算怎么回事啊！

吴落言瞥她一眼：“不用谢。”

“你——”

林逢没好气道：“你就不能编个其他借口啊！”

吴落言依旧是那副冷冰冰的样子，伸手拿过卷子，仔细折好再还给她：“认真做，把数学学得扎实一些，你这辈子都会用得上。”

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“我没有说谎。”

——林宥嘉《说谎》

特别说明一下，2018年的时候，博士生是不能申请国自然的。

不过去年（2023）有一个低调的试点，我就把这个写到故事里来了，算是一个虚构的挪用。

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吴落言这话倒也没错。

对林逢而言，数学的确要紧得很。

高中毕业后，她考去了北京一所985高校，在计算机系待了四年。

硕士也是在本校读的，只不过转到了人工智能领域。

研二的时候，她发现自己对自然语言在虚拟场景中的应用和处理更感兴趣，这才特意回到杭州来，申请家门口那所大学nlp（自然语言处理）领域专家周岱山的博士。

凡是学计算机出身的科研人员，都知道数学的重要性。

这门基础学科，是他们在科研圈的刀山火海里拼杀的宝刀，时时刻刻都要握在手里的。

虽说他们多少在数学上有些能耐，可学界毕竟是个一山更比一山高的地方，学校怕他们落后于人，本硕博期间都开了数学相关的专业课，好让他们把刀磨得锋利些。

只是她一个博二的学生，再次埋头在高中数学题里，实在有点做重复性工作的无聊感。

林逢收起卷子，双手背在身后：“吴落言，你很喜欢计算机？”

吴落言目视前方：“为什么这么说。”

“你这么看重数学，将来要么做理论研究，要么走技术应用。

但我看你的课桌上有一篇论文，是去年offreyhton团队发表在science上的。

这篇论文专注于神经网络领域，首次提出deeplearng的概念，看来你以后想做人工智能啊。”

deeplearng，也就是深度学习。

通过建立一个由大量数据组成的神经网络，它可以训练计算机的学习能力，从而实现人工智能。

所有研究这个方向的学者都知道，hton团队在提出这个概念后，神经网络研究再次受到重视，2006年也就被称作“深度学习”

的元年。

林逢也不例外。

吴落言停下脚步，侧头看她，眼神里带了些许惊讶：“你现在就对deeplearng感兴趣了？”