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魔法学徒虽然最近进步很大,但战斗力还是有限。
而如果他们都能使用战斗型的奥术傀儡,那应该还是很不错的。
毕竟这种召唤出来的构装生物,如果应用得当,等于是额外多出来的战斗力啊。
当然了,自己先让奥术傀儡拥有战斗能力,然后才能教学徒们!
所以今晚就是要延续上一次的研究。
呃,是再上一次的。
不是小型化的那个,而是战斗化的。
在那次的试验中,已经可以成功地让奥术傀儡听从指令,并进行跳舞等较为复杂的动作,现在就是要在法术模型中加入战斗模块。
其实设计这种ai自动战斗的模块,说难也难,说不难也不难。
罗德所要做的,就是把众多打斗的记录重新编译成法术模型,然后与原来的奥术傀儡法术模型进行对接而已。
但是难点就在于,一是要需要收集足够多的打斗素材,这样奥术傀儡才可能拥有尽可能多的数据库,然后在实战中才能见招拆招,做出最佳选择,成为真正的打斗机器。
这就有点像阿尔法狗跟人下围棋,它首先是要拥有海量的棋局复盘,然后才能有基础的矩阵数字作为输入到一层神经网络,然后再通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。
其实这就是所谓的“深度学习”
。
当然现在奥术傀儡还做不到什么“深度学习”
,也不需要做到这一点。
它只要能依葫芦画瓢,把既定的战斗程序按一定的标准施展出来,就已经很不错了。
在初级测试阶段,罗德就先只画了一个简单战斗模拟场景的法术模型,让它照做即可。
但现在的问题是:如何将这两种原本不相干的法术模型完美对接?
之前罗德所做的法术模型连接,都是同类型的,火球归火球,法师之手归法师之手。
而现在要做的,是有点像在原来的硬件上外接一个硬盘。
看着好像很容易,但问题是找不到这个b接口。
只能是硬测了。
罗德将两个法术模型展开,在进行了仔细的观察和推算之后,发现有四种可能性的方案。
于是罗德开始一个一个地测试。
第一次,奥术傀儡一拳击出,但拳到了半天却又收了回来,然后做了一个提臀收腹的动作。
嗯,又变跳舞了,失败。
第二次,奥术傀儡没有挥拳,却原地不停地做击鼓动作,罗德下指令制止也不行。
这估计是短路了?罗德只能将其解散掉,失败。
第三次,奥术傀儡挥出了拳头,也向前击打过去,但它马上又收回拳头,再次击打,并没有完成整个动作。
感觉是进入死循环了,失败。
最后一次了,总该成功了吧。
罗德信心满满地启动法力,开始实验。
但奥术傀儡刚刚挥了一下拳头,却就听到“轰”
的一声响。
它的全身就像炸开一样,瞬间烟消云散了。
这是……
自爆了?,,
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