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64 边缘计算（第1页）

（）编写好机器人的核心程序ax-1后，张小强除了发现人工智能成长的方向，但是也面临着一个新的问题。

在ul用户以及智能宠物增长的过程中，公司服务器的压力日益增加。

硬盘资源是一方面，另一方需要面临的就是网络带宽的上限，在数据互交超过了带宽后，那么处理的任务就无法实时反馈，最终会形成延迟。

还有面临的复杂处理任务，服务器的运算力和处理能力也面临着严峻的挑战。

网络带宽和处理的延迟就会影响到用户体验，在高速的网络时代，数据处理的延迟太高的话就会在激烈的市场竞争中失去竞争力。

在其他地方建立新的数据处理中心倒是能解决这个问题，但是人工智能是猎杀者的目标，新建的其他数据中心安防这一块却很难做到万无一失。

要是数据中心失陷，用户体验和经济损失是一方面，更重要的是他的最初源代码将会暴露。

这会无形中增加自己的风险。

所以他只能寻求别的解决方案。

他开始浏览star手机来的数据，看看能否找到相应的解决措施。

很快，张小强就从star的数据库中找到了可行的方案，相对于星耀目前采用的集中式计算服务中心，还有另一种方式分布式计算，以及边缘计算。

张小强结合星耀的特性和发展，还是觉得边缘计算更适合物联网。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

物联网的普及与5g切片网络（workslicg）架构催生出来的边缘计算。

物联网产生大量的“小数据”

需要实时处理，就像特斯拉的自动驾驶就需要低时延、快反应、优质的用户体验，这并不适合云计算，边缘计算出现了。

它的核心理念就是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。

不过从5g网络问世以来，各大运营商都在致力于建设5g网络切片，但因为各种各样的原因，还做不到万物互联的程度，也无法达到自动驾驶的要求。

目前世界上主流的科技公司都搭建了自己的alot生态系统-智能家居，比较完善的有华威、小咪生态系统，国外有知名的苹果生态系统，其他生产商只能按照他们的标准进行兼容。

现阶段的alot智能家居是弱化版的网络切片，可以搭建一个智能家庭控制系统，但许多还无法做到无缝转换。

本质上alot也能用于自动驾驶，不过，自动驾驶涉及到公共交通安全，在没有完全安全可靠的体系前，是无法大范围的推广的。

不过边缘计算这个方案给张小强提供了一个思路，星耀的智能宠物不是协作模式，本身就具备网络、计算、储存、安全以及应用的能力，天然就能作为切片网络的计算节点，对于“小数据”

是完全不会影响智能宠物的性能的。

智能宠物的设计之初，配置的资源就有很大的冗余量，他只需要在智能宠物的ai上增加一个模块，作为网络切片的运算核心，加上智能宠物本身就有的储存空间，就能成为一个计算节点。

再把这个节点的资源分配给运营商的数据网络，就能成为边缘计算节点，完善网络切片。

其实手机、个人电脑也具备这个功能，只是没人愿意把资源共享出来罢了。

当边缘计算节点足够多，那些“小数据”

就不会再占用云计算中心的资源。

了解了边缘计算的能力后，张小强有预感，在那些未来的智慧城市概念中，边缘计算应该是主要的计算方式，而核心就是人工智能。

人工智能，星耀已经走在世界的前面，边缘计算也要掌握一定主动权才行。